Este código de R corresponde a la figura 6.10 del libro Análisis de datos con el programa estadístico R: una introducción aplicada de Salas-Eljatib (2021). | |
Última actualización de esta web: 13 noviembre, 2022
Ocuparemos la dataframe fishgrowth del paquete datana de Salas-Eljatib, Riquelme, and Pino (2021).
> library(datana)
> data(fishgrowth)
> df <- fishgrowth
> head(df) #primeras seis filas
age length scale
1 1 71 1.9061
2 1 64 1.8771
3 1 57 1.0974
4 1 68 1.3311
5 1 72 1.5928
6 1 80 1.9160
> nrow(df) #numero de filas de la dataframe
[1] 439
Estos datos contienen variables biometricas para individuos del pez Micropterus dolomieu en el lago West Bearskin del estado de Minnesota (USA). Estos datos provienen del paquete alr4 Weisberg (2014) del libro de Weisberg (2013).
Para realizar este gráfico basta símplemente con utilizar la función xyBoxplot del paquete datana de Salas-Eljatib (2021).
> xyBoxplot(x=df$length,y=df$scale) #aplicando la funcion con opciones por defecto
Warning: Use of `df$x.class` is discouraged. Use `x.class` instead.
Use of `df$x.class` is discouraged. Use `x.class` instead.
> xyBoxplot(x=df$length,y=df$scale, xlab="Variable x",
+ col.dots = "red")#color de los puntos
Warning: Use of `df$x.class` is discouraged. Use `x.class` instead.
Use of `df$x.class` is discouraged. Use `x.class` instead.
> xyBoxplot(x=df$length,y=df$scale, ylab="Radio (mm)",
+ xlab="Largo (mm)")
Warning: Use of `df$x.class` is discouraged. Use `x.class` instead.
Use of `df$x.class` is discouraged. Use `x.class` instead.
Este gráfico puede ser de mucha utilidad tambien para cuando se esta analizando la homocedasticidad de los residuales de un modelo de regresion. Por ejemplo, ver la figura sobre residuales de un modelo estadístico para cada variable predictora en Salas, Stage, and Robinson (2008).
Cualquier error que encuentre en este ejemplo, comentario o sugerencia, no dude en contactarme vía e-mail. Muchas gracias desde ya.
datana
: Data and functions to
accompany Análisis de datos con el programa
estadístico R: una introducción aplicada. https://cran.r-project.org/package=datana.
alr4
: Methods and Data to
Accompany Applied Linear Regression, Fourth Edition. Hoboken,
NJ: Wiley. http://z.umn.edu/alr4ed.