Este código de R corresponde a la figura 6.9 del libro Análisis de datos con el programa estadístico R: una introducción aplicada de Salas-Eljatib (2021).

Última actualización de esta web: 13 noviembre, 2022

Cargando los datos de ejemplo

> library(datana)
> data(treevolroble)
> df <- treevolroble
> head(df) #primeras seis filas
> nrow(df) #numero de filas de la dataframe

Estos datos corresponden a mediciones de diámetro, altura y volumen de árboles de la especie Nothofagus obliqua (roble) en bosques nativos. Mayores antecedentes pueden ser revisados en Salas (2002).

El gráfico

Para realizar este gráfico basta símplemente con utilizar la función xyHist del paquete datana de Salas-Eljatib, Riquelme, and Pino (2021).

> xyHist(x=df$dbh,y=df$htot) #aplicando la funcion con opciones por defecto

> xyHist(x=df$dbh,y=df$htot, xlab="Variable X",  ylab="Variable Y") #definiendo nombres de variables de los ejes

> xyHist(x=df$dbh,y=df$htot, xlab="Variable X", ylab="Variable Y", 
+        col.x = "gray",col.y="white") #definiendo colores de los histogramas

Etiqueta con tílde

En este ejemplo, la variable X es la columna dbh que corresponde al diámetro de los árboles de la dataframe. Para representar de mejor forma a las tíldes, se emplea su código Unicode, tal como sigue

> xyHist(x=df$dbh,y=df$htot, xlab='Di\u00E1metro (cm)', ylab='Altura (m)')

Comentarios/sugerencias?

Cualquier error que encuentre en este ejemplo, comentario o sugerencia, no dude en contactarme vía e-mail. Muchas gracias desde ya.

Bibliografía

Salas, C. 2002. “Ajuste y validación de ecuaciones de volumen para un relicto del bosque de roble-laurel-lingue.” Bosque 23 (2): 81–92. https://doi.org/10.4067/S0717-92002002000200009.
Salas-Eljatib, C. 2021. Análisis de datos con el programa estadístico R: una introducción aplicada. Santiago, Chile: Ediciones Universidad Mayor. https://tienda.zigzag.cl/9789566086109-analisis-de-datos-con-el-programa-estadistico-r.html.
Salas-Eljatib, C., J. Riquelme, and N. Pino. 2021. datana: Data and functions to accompany Análisis de datos con el programa estadístico R: una introducción aplicada. https://cran.r-project.org/package=datana.